PENGEMBANGAN SISTEM QUESTION ANSWERING BERBASIS NATURAL LANGUAGE PROCESSING DAN KNOWLEDGE GRAPH UNTUK REKOMENDASI PARIWISATA PROVINSI KALIMANTAN TENGAH

Perkembangan teknologi kecerdasan buatan mendorong pemanfaatan sistem Question Answering untuk membantu pengguna memperoleh informasi secara cepat melalui bahasa alami. Namun, sistem berbasis generatif masih memiliki keterbatasan dalam menjamin keakuratan jawaban karena berpotensi menghasilkan informasi yang tidak sesuai dengan data. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem Question Answering berbasis Natural Language Processing dan Knowledge Graph untuk rekomendasi pariwisata Provinsi Kalimantan Tengah. Sistem dikembangkan menggunakan metode Waterfall melalui tahapan pengumpulan data, pemrosesan data, perancangan, implementasi, serta pengujian dan evaluasi. Data pariwisata diperoleh dari Google Places API, Google Maps, dan sumber pendukung website pariwisata, kemudian diproses melalui data cleaning, transformasi data, dan pembentukan Knowledge Graph menggunakan Neo4j. Proses NLP meliputi tokenisasi, normalisasi, deteksi intent, ekstraksi entitas, entity linking, serta pemetaan pertanyaan ke dalam query Cypher. Sistem diimplementasikan dalam bentuk website BorneoTrip dengan backend FastAPI dan database Neo4j. Hasil evaluasi menunjukkan nilai Exact Match sebesar 86,96%, Average F1-Score sebesar 97,52%, usability sebesar 92,0%, dan keberhasilan Black Box Testing sebesar 100%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa BorneoTrip mampu memberikan jawaban dan rekomendasi wisata yang relevan, terstruktur, dan berbasis data.