EKSTENSI BROWSER UNTUK DETEKSI PROMOSI JUDI ONLINE PADA INSTAGRAM MENGGUNAKAN LARGE LANGUAGE MODEL GOOGLE GEMINI BERBASIS RETRIEVAL-AUGMENTED GENERATION

Jovito, Felik Rolantius (2026) EKSTENSI BROWSER UNTUK DETEKSI PROMOSI JUDI ONLINE PADA INSTAGRAM MENGGUNAKAN LARGE LANGUAGE MODEL GOOGLE GEMINI BERBASIS RETRIEVAL-AUGMENTED GENERATION. Sarjana (S1) thesis, Universitas Palangka Raya.

[thumbnail of Cover + Dapus FELIK ROLANTIUS JOVITO.pdf]
Preview
Text
Cover + Dapus FELIK ROLANTIUS JOVITO.pdf

Download (863kB) | Preview
[thumbnail of Skripsi FELIK ROLANTIUS JOVITO Fulltext.pdf] Text
Skripsi FELIK ROLANTIUS JOVITO Fulltext.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (6MB) | Request a copy

Abstract

Promosi judi online pada Instagram semakin berkembang dengan memanfaatkan penyamaran bahasa, manipulasi karakter, dan pola komunikasi yang sulit dideteksi menggunakan pencocokan kata kunci. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan ekstensi browser untuk mendeteksi promosi judi online tersamarkan secara real-time pada Instagram versi web menggunakan Large Language Model (LLM) Google Gemini berbasis Retrieval-Augmented Generation (RAG). Sistem dibangun dengan Knowledge Base yang diproses melalui chunking dan embedding menggunakan all-MiniLM-L6-v2, kemudian digunakan sebagai sumber konteks bagi Gemini dalam melakukan klasifikasi teks. Hasil pengujian menunjukkan bahwa mekanisme retrieval meningkatkan accuracy dari 64,2% menjadi 97,5%, sedangkan penerapan RAG pada Gemini meningkatkan accuracy dari 97,5% menjadi 98,8% dan recall dari 97,5% menjadi 100%. Meskipun peningkatan tersebut belum signifikan secara statistik berdasarkan uji McNemar, RAG memberikan kontribusi positif dalam membantu Gemini memahami konteks promosi judi online yang tersamarkan. Sistem yang dikembangkan juga mampu melakukan deteksi dan moderasi visual secara real-time pada Instagram versi web.

Item Type: Thesis (TA, Skripsi, Tesis, Disertasi) (Sarjana (S1))
Keywords / Kata Kunci: judi online, Instagram, Google Gemini, Large Language Model, Retrieval-Augmented Generation, ekstensi browser.
Subjects: Pengembangan Sistem
Rancang Bangun
Rekayasa Perangkat Lunak
Teknik Informatika
Fakultas / Prodi: FT > Teknik Informatika (S1)
Depositing User: Felik Jovito
Date Deposited: 09 Sep 2026 03:50
Last Modified: 09 Sep 2026 03:50
URI: https://repositori.upr.ac.id/id/eprint/8325

Actions (login required)

View Item
View Item