ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA LINEAR CONGRUENT METHOD (LCM) DAN FISHER-YATES SHUFFLE DALAM SISTEM UJIAN ONLINE BERBASIS WEB

Dalam era digital yang semakin berkembang, sistem ujian online telah menjadi solusi yang efektif untuk menyelenggarakan evaluasi akademik maupun sertifikasi profesional. Teknologi ini memungkinkan institusi pendidikan dan organisasi untuk mengelola ujian dengan lebih efisien, mengurangi biaya logistik, dan meningkatkan fleksibilitas bagi peserta ujian. Namun, salah satu tantangan utama dalam sistem ujian online adalah pengacakan soal yang optimal untuk memastikan keadilan serta mencegah kecurangan.
Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode Extreme Programming. Sasaran Extreme Programming adalah tim yang dibentuk berukuran antara kecil sampai medium saja, tidak perlu menggunakan sebuah tim yang besar. Menurut Viktor (2020), Ada terdapat empat tahapan yang harus dikerjakan pada metode extreme programming (XP) yaitu : Planning, Design, Coding dan Testing.
Berdasarkan pengujian didapatkan hasil persentase kecepatan pada kedua algoritma yaitu, Pada 10 Soal algoritma Fisher-Yates Shuffle lebih cepat dari algoritma Linear Congruent Method 46,88%. Dengan selisih waktu rata-rata 1,676 microdetik. Pada 25 Soal algoritma Fisher-Yates Shuffle lebih cepat dari algoritma Linear Congruent Method 49,78%. %. Dengan selisih waktu rata-rata 2,677 microdetik.