PENGEMBANGAN SISTEM BUSINESS INTELLIGENCE DALAM PREDIKSI PENDAPATAN USAHA LAUNDRY

Usaha laundry menghasilkan data transaksi setiap hari, namun data tersebut umumnya hanya dimanfaatkan sebagai arsip sehingga belum memberikan informasi yang dapat mendukung pengambilan keputusan. Dews Laundry juga belum memiliki sistem yang mampu menyajikan informasi bisnis secara visual maupun melakukan prediksi pendapatan berdasarkan data historis. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem Business Intelligence berbasis web yang mampu menyajikan dashboard analisis dan memprediksi pendapatan menggunakan metode Regresi Linear Berganda.
Sistem dikembangkan menggunakan framework Laravel dengan MySQL sebagai basis data. Model prediksi dibangun menggunakan empat variabel independen, yaitu total berat layanan Reguler Kiloan, total berat layanan Ekspres Kiloan, total items layanan Reguler Satuan, dan total items layanan Ekspres Satuan. Proses prediksi menggunakan nilai rata-rata tujuh hari terakhir (Moving Average 7 hari) sebagai input model Regresi Linear Berganda. Evaluasi model dilakukan menggunakan Root Mean Square Error (RMSE) dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE), sedangkan pengujian fungsional sistem dilakukan menggunakan metode Black Box Testing.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil menyajikan dashboard Business Intelligence yang menampilkan informasi pendapatan, transaksi, komposisi layanan, tren layanan, pertumbuhan pendapatan, analisis hari teramai, serta prediksi pendapatan. Hasil evaluasi model menghasilkan nilai RMSE sebesar Rp41.798, MAPE sebesar 6,21%, dan tingkat akurasi sebesar 93,79%, sehingga model termasuk dalam kategori sangat baik berdasarkan kriteria MAPE. Pengujian Black Box menunjukkan bahwa seluruh fungsi sistem berjalan sesuai dengan kebutuhan yang telah ditentukan. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan dapat membantu pemilik Dews Laundry dalam melakukan monitoring usaha, memprediksi pendapatan, serta mendukung pengambilan keputusan berdasarkan data historis.