MANAJEMEN TRAFIK PADA PEREMPATAN JALAN BUKIT KEMINTING UNIVERSITAS PALANGKA RAYA DENGAN MENGGUNAKAN YOLO

Kemacetan lalu lintas pada persimpangan jalan merupakan salah satu permasalahan yang sering terjadi akibat pengaturan lampu lalu lintas yang belum mampu menyesuaikan kondisi kepadatan kendaraan secara dinamis. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem manajemen trafik pada perempatan Jalan Bukit Keminting Universitas Palangka Raya dengan menggunakan algoritma YOLOv11 untuk mendeteksi dan menghitung jumlah kendaraan serta algoritma Fuzzy Mamdani untuk menentukan durasi lampu lalu lintas berdasarkan kondisi lalu lintas yang terdeteksi.
Sistem dikembangkan dengan memanfaatkan metode computer vision untuk mengidentifikasi tiga jenis kendaraan, yaitu mobil, motor, dan truk dari video lalu lintas. Hasil deteksi kendaraan kemudian digunakan sebagai masukan pada sistem fuzzy untuk menghasilkan keputusan pengaturan waktu lampu lalu lintas secara adaptif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi YOLOv11 dan Fuzzy Mamdani mampu melakukan deteksi kendaraan secara real-time dan memberikan rekomendasi durasi lampu lalu lintas yang sesuai dengan tingkat kepadatan kendaraan. Sistem yang dikembangkan diharapkan dapat menjadi solusi alternatif dalam mendukung pengembangan manajemen lalu lintas yang lebih cerdas dan efisien.