RANCANG BANGUN WEBSITE PENDETEKSI PLAGIARISME ARTIKEL MENGGUNAKAN HYBRID MINHASH–LSH DAN WINNOWING (STUDI KASUS DI JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS PALANGKA RAYA)

Plagiarisme merupakan tindakan menggunakan karya, gagasan, atau ide milik orang lain tanpa mencantumkan sumber yang sesuai. Permasalahan ini menjadi perhatian dalam lingkungan akademik, termasuk di Jurusan Teknik Informatika Universitas Palangka Raya yang memiliki kumpulan artikel ilmiah pada Jurnal JOINTECOMS sebagai sumber data pembanding. Namun, belum tersedia website yang dapat digunakan untuk melakukan pemeriksaan kemiripan artikel secara mandiri. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun website pendeteksi plagiarisme artikel menggunakan metode Hybrid MinHash-Locality Sensitive Hashing (LSH), dan Winnowing. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan metode Waterfall dengan teknologi HTML, CSS, JavaScript, dan MySQL. Sistem mendukung tiga jenis pengguna, yaitu admin, dosen, dan mahasiswa.
Proses pemeriksaan meliputi preprocessing, pembentukan k-gram, perhitungan hash, pembentukan signature menggunakan MinHash, penyaringan dokumen kandidat menggunakan LSH, pembentukan fingerprint menggunakan Winnowing, dan perhitungan kemiripan menggunakan koefisien Jaccard. Hasil pengujian memperoleh Accuracy sebesar 90%, Precision 100%, Recall 81,82%, dan F1-Score 90%, dengan Candidate Reduction Ratio sebesar 70%. Pengujian terhadap lima artikel menghasilkan tingkat kemiripan sebesar 16,31%, 23,33%, 39,20%, 57,07%, dan 100%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa sistem dapat mendukung proses pemeriksaan tingkat kemiripan artikel ilmiah.